您当前的位置: sum of resid squrt就是残差平方和,也就是输出结果最下面的几行,有f值、r方值的那一团结果中.
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可以将其理解为一种路径系数,其实无论路径系数还是因子载荷本质上都是一种回归系数,反映的是两个变量之间的关系.只不过因子分析考查的是题目和潜变量的关系,而路径分析考查的是潜变量之间的关系,为了表示二者的区别,就把因子分析中的回归系数称为因子载荷,而把路径分析中的回归系数称为路径系数.
完全可能 因为显著性水平与N密切相关,N大即使回归系数小 也可能显著 N小 即使系数大 也可能不显著
中介的意思就是自变量X通过影响中介变量M而作用于因变量Y(模型图如上图所示),spss做的话就是所谓依次检验法,只要分别证明X可以影响M,M可以影响Y就可以确定中介效应的存在了.基本步骤就是分别做M对X的回归(a);Y对X(c')、M(b)的回归,如果回归系数a和b分别显著,就代表有中介作用.如果c'也显著,代表此中介为部分中介,否则有可能是完全中介.中介路径系数a和b的显著性判断方式和一般的回归分析一样,若p值也就是sig小于0.05,表明其显著.
回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法 对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
简单中介效应的模型图如上,c系数是指自变量x对因变量y的总效应(所谓总效应就是说x到y的所有路径系数的和,也指不考虑其他变量,单独考查x和y的关系时的回归系数).a系数是指x对中介变量m的路径系数.b系数是指在同时将x和m放入模型时m对y的路径系数.
按照理论本身就是路径系数最好在0.5以上
当然可以 结构方程里面因子之间的路径通常不叫回归系数,叫路径系数,路径系数反映因子间的关系,关系既可以是正向也可以负向,完全可以是负值
中介效应从数值上看就是间接效应值,所以,只需要看间接效应是否显著即可.当然,要注意是否是多重中介,是否需要分离不同中介变量的效应.(南心网 Amos中介效应判断指标)