permute(多维数组,[维数的组合]) 比如:a=rand(2,3,4); %这是一个三维数组,各维的长度分别为:2,3,4%现在交换第一维和第二维:permute(A,[2,1,3]) %变成3*2*4的矩阵
将标两运算转换成向量运算,如vectorize('a^b')得到如下的结果ans =a.^b
最简单的理解,polyval是按照数组运算规则计算多项式的值polyvalm是按照矩阵运算规则计算多项式的值polyval(a,X),是计算X每个元素的多项式值polyvalm(a,X)实际上是计算:X^2+X+E的值
命令格式:1.y=wcodemat(x,nb,opt,absol)2.y=wcodemat(x,nb,opt)3.y=wcodemat(x,nb)4.y=wcodemat(x) 该函数是用来对矩阵X进行量化编码,它返回矩阵X的一个编码矩阵,在编码中,把矩阵X中元素绝对值最大的作为NB(NB是一个整数),绝对值
比如要拟合一组数据(x,y) 知道其对应的函数形式为a*cos(k*t)syms tx=[ 已知数据列向量];y=[ 已知数据列向量];fittype('a*cos(k*t)','independent','t','coefficients',{'a','k'});cfun=fit(x,y,f) %显示拟合函数xi=0:0.1:10;%比如yi=cfun(xi);plot(x,y,'r*',xi,yi,'b-');
typecast用于在不改变基础数据的情况下转换数据类型 Y = typecast(X, type) 输入X必须是一个完整的,不复杂的数字标量或矢量. type输入的字符串设置为以下 'uint8', 'int8','uint16', 'int16', 'uint32', 'int32', 'uint64', 'int64', 'single'.
没有你所说的函数matlab本身里面没有拉格朗日函数,需要自己编一个如果是插值函数见function y=lagr(x0,y0,x)%x0,y0为节点%x是插值点n=length(x0);m=length(x);for i=1:m z=x(i); s=0.0; for k=1:n p=1.0; for j=1:n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end end s=p*y0(k)+s; end y(i)=s;end
handle=@functionname返回指向制定的matlab函数的句柄.函数的句柄是指指向这个函数的一个量,句柄函数是为获得函数的句柄而存在的.
lsqcurvefit函数用于非线性最小二乘拟合.语法如下:x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata),fun是函数柄,x0是始点,xdata,ydata是要拟合的数据 x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub) ,lb,ub是下限和上限
quadl是高阶法数值积分,相对的,quad是低阶