您当前的位置: 在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组;如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有三个值:一年级、二年级、三年级,那就需要设两个虚拟变量:年级1、年级2,以一年级作为对照组,那年级1和年级2同时为0则表示一年级,年级1为1,年级2为0表示二年级,年级1为0,年级2为1表示三年级.
全部是类别数据,不要做线性回归分析.如果自变量是类别变量,因变量为连续正态数据,最好做多元方差分析.如果一个自变量为类别变量,一个因变量也为类别变量,想探讨它们之间关系就是交叉表,做卡方检验.
例如你以第三年为基期,创建两个虚拟变量D1和D2,那么第一年D1和D2分别赋值为1,0,第二年赋值为0,1,第三年赋值为0,0.然后代入回归模型即可
因变量就是二分类 自变量是自己选的,和logistic回归没关系
如何在多元线性回归分析中 添加哑变量,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组;如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量,比如年级有三个值:一年级、二年级、三年级,那就需要设两个虚拟变量:年级1、年级2,以一年级作为对照组,那年级1和年级2同时为0则表示一年级,年级1为1,年级2为0表示二年级,年级1为0,年级2为1表示三年级.
多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
不管是什么定性变量变虚拟变量都是其中一个作参照类,你这四个年份,可以变成三个虚拟变量.参照类2007不管,第一个虚拟变量是将年度变量中2008=1,其它设为0.第二个是将2009=1,其它设为0.第三个变量是令2010=1,其它为0.在spss中用recode菜单.明白?
自变量为分类便利的情形:为了能将这些指标引入回归分析中,必须对其进行数量化处理.如果是而分类指标,如对性别便利X的赋值方法可为 X={0 ,1 }或 X={1, -1} 等.如果是多分类指标,假定有g类,则用g-1个取值为0或1的哑变量完整的表达这些类别.
Transform里边的recode in different variable 新建变量即可
x=[1978 1989]; y=[0.1825 0.1504]; x1=[ones(size(x)) x x.^2]; b=regress(y,x1) x,y自己赋值,得到的b就是对应的a,b,c